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Di: Giacomo Rauli. Carica commenti. Formula 1. Slide show. Iscriviti alla nostra newsletter. The result is a distribution of portfolio sizes with the probabilities of supporting the client's desired spending needs.

The analyst next uses the Monte Carlo simulation to determine the expected value and distribution of a portfolio at the owner's retirement date.

The simulation allows the analyst to take a multi-period view and factor in path dependency ; the portfolio value and asset allocation at every period depend on the returns and volatility in the preceding period.

The client's different spending rates and lifespan can be factored in to determine the probability that the client will run out of funds the probability of ruin or longevity risk before their death.

A client's risk and return profile is the most important factor influencing portfolio management decisions. The client's required returns are a function of her retirement and spending goals; her risk profile is determined by her ability and willingness to take risks.

More often than not, the desired return and the risk profile of a client are not in sync with each other. For example, the level of risk acceptable to a client may make it impossible or very difficult to attain the desired return.

Moreover, a minimum amount may be needed before retirement to achieve the client's goals, but the client's lifestyle would not allow for the savings or the client may be reluctant to change it.

Let's consider an example of a young working couple who works very hard and has a lavish lifestyle including expensive holidays every year.

None of the above alternatives higher savings or increased risk are acceptable to the client. Thus, the analyst factors in other adjustments before running the simulation again.

The resulting distribution shows that the desired portfolio value is achievable by increasing allocation to small-cap stock by only 8 percent.

With the available insight, the analyst advises the clients to delay retirement and decrease their spending marginally, to which the couple agrees.

A Monte Carlo simulation allows analysts and advisors to convert investment chances into choices. Another great disadvantage is that the Monte Carlo simulation tends to underestimate the probability of extreme bear events like a financial crisis.

It is, however, a useful tool for advisors. Financial Analysis. Tools for Fundamental Analysis. Retirement Planning. Portfolio Management. Portfolio Construction.

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